`
freeze06
  • 浏览: 10517 次
  • 性别: Icon_minigender_1
  • 来自: 北京
文章分类
社区版块
存档分类
最新评论

利用Spring的AOP来配置和管理你的二级缓存(EHCache)

阅读更多

利用Spring的AOP来配置和管理你的二级缓存(EHCache) 2008-03-29 17:12:20

<!--showHead end-->
原创作品,允许转载,转载时请务必以超链接形式标明文章 原始出处 、作者信息和本声明。否则将追究法律责任。http://weijie.blog.51cto.com/340746/68789
<!--正文 begin-->
利用Spring的AOP来配置和管理你的二级缓存(EHCache)
       如果我们的项目中采用的是Spring+hibernate来构建的,在缓存方面,我们一定会首先想到Spring自带的EHCache缓存工具,在Spring中集成了目前比较流行的缓存策略EHCache,现在用的比较多的还有像OSCache,MemCached.这些应该是当前用的最多的缓存工具了。
       在Spring+hibernate的这样的框架中,EHCache应该属于二级缓存了,我们知道在Hibernate中已经默认的使用了一级缓存,也就是在Session中。二级缓存应该是SessionFactory的范围了。二级缓存默认不会起作用的,这就需要我们简单的配置一下就可以了。
       在配置之前,我先说明一点,缓存从理论上来说是可以提高你网站系统的性能,但前提就是你要保证你有一个良好的架构设计。比如用Spring+Hibernate构建的系统,如果用单个服务器,用Spring自带的EHCache来做二级缓存是再好不过了。如果你的系统是分布式的系统,有多台服务器,那么MemCached是最好的选择了,一般来说MemCached在做缓存这一块,要比EHCache和OSCache的性能要好点,但是并不是所有的网站用MemCached都能达到事半功倍的,它虽然是比较好,但它有一个前提,那就是你有多台服务器,是分布式的。这样用MemCached对系统的性能一定OK。因为Memcached是“分布式”的内存对象缓存系统,那么就是说,那些不需要“分布”的,不需要共享的,或者干脆规模小到只有一台服务器的应用, MemCached不会带来任何好处,相反还会拖慢系统效率,因为网络连接同样需要资源 .OSCache这个缓存机制的限制就比较少了。它和EHCache差不多。
        在Spring+Hibernate中整合EHCache只需简单的三步。
        第一步:配置缓存文件ehcache.xml,默认放到src目录下。下面是简单的配置。
   <ehcache>
    <!—设置缓存文件 .data 的创建路径。
         如果该路径是 Java 系统参数,当前虚拟机会重新赋值。
         下面的参数这样解释:
         user.home – 用户主目录
         user.dir      – 用户当前工作目录
         java.io.tmpdir – 默认临时文件路径,就是在tomcat的temp目录 -->
    <diskStore path="java.io.tmpdir"/>

    <!—缺省缓存配置。CacheManager 会把这些配置应用到程序中。
        下列属性是 defaultCache 必须的:
        maxInMemory           - 设定内存中创建对象的最大值。
        eternal                        - 设置元素(译注:内存中对象)是否永久驻留。如果是,将忽略超
                                              时限制且元素永不消亡。
        timeToIdleSeconds  - 设置某个元素消亡前的停顿时间。
                                              也就是在一个元素消亡之前,两次访问时间的最大时间间隔值。
                                              这只能在元素不是永久驻留时有效(译注:如果对象永恒不灭,则
                                              设置该属性也无用)。
                                              如果该值是 0 就意味着元素可以停顿无穷长的时间。
        timeToLiveSeconds - 为元素设置消亡前的生存时间。
                                               也就是一个元素从构建到消亡的最大时间间隔值。
                                               这只能在元素不是永久驻留时有效。
        overflowToDisk        - 设置当内存中缓存达到 maxInMemory 限制时元素是否可写到磁盘
                                               上。
        -->
     <!--timeToLiveSeconds的时间一定要大于等于timeToIdleSeconds的时间按-->
    <cache name="DEFAULT_CACHE"
        maxElementsInMemory="1000"
        eternal="false"
        timeToIdleSeconds="500"
        timeToLiveSeconds="500"
        overflowToDisk="true"
        />
</ehcache>
  上面有一个默认的缓存配置,还有一个我们自己配置的缓存,在应用程序中如果不指明缓存的话,就会默认的使用默认的配置属性。
    第二步:用Spring中的强大机制,面向切面的设计AOP.来编写两个类文件,MethodCacheAfterAdvice.java(主要是对脏东西的同步更新)和MethodCacheInterceptor.java(主要使用拦截器来为要缓存的对象建立缓存并缓存)。拦截器的实现机制其实就是我们常用的过滤器。它和过滤器的工作原理一样。以下是这两个文件。
MethodCacheInterceptor.java
 public class MethodCacheInterceptor implements MethodInterceptor,
  InitializingBean {
 private static final Log logger = LogFactory
   .getLog(MethodCacheInterceptor.class);
 private Cache cache;
 public void setCache(Cache cache) {
  this.cache = cache;
 }
 public MethodCacheInterceptor() {
  super();
 }
 /**
  * 拦截Service/DAO的方法,并查找该结果是否存在,如果存在就返回cache中的值, 否则,返回数据库查询结果,并将查询结果放入cache
  */
 public Object invoke(MethodInvocation invocation) throws Throwable {
  String targetName = invocation.getThis().getClass().getName();
  String methodName = invocation.getMethod().getName();
  Object[] arguments = invocation.getArguments();
  Object result;
  logger.debug("Find object from cache is " + cache.getName());
  String cacheKey = getCacheKey(targetName, methodName, arguments);
  Element element = cache.get(cacheKey);
  long startTime = System.currentTimeMillis();
  if (element == null) {
   logger
     .debug("Hold up method , Get method result and create cache........!");
   result = invocation.proceed();
   element = new Element(cacheKey, (Serializable) result);
   cache.put(element);
   long endTime = System.currentTimeMillis();
   logger.info(targetName + "." + methodName + " 方法被首次调用并被缓存。耗时"
     + (endTime - startTime) + "毫秒" + " cacheKey:"
     + element.getKey());
  } else {
   long endTime = System.currentTimeMillis();
   logger.info(targetName + "." + methodName + " 结果从缓存中直接调用。耗时"
     + (endTime - startTime) + "毫秒" + " cacheKey:"
     + element.getKey());
  }
  return element.getValue();
 }
 /**
  * 获得cache key的方法,cache key是Cache中一个Element的唯一标识 cache key包括 包名+类名+方法名+参数
  */
 private String getCacheKey(String targetName, String methodName,
   Object[] arguments) {
  StringBuffer sb = new StringBuffer();
  sb.append(targetName).append(".").append(methodName);
  if ((arguments != null) && (arguments.length != 0)) {
   for (int i = 0; i < arguments.length; i++) {
    sb.append(".").append(arguments[i]);
   }
  }
  return sb.toString();
 }
 /**
  * implement InitializingBean,检查cache是否为空
  */
 public void afterPropertiesSet() throws Exception {
  Assert.notNull(cache,
    "Need a cache. Please use setCache(Cache) create it.");
 }
}
   这个方法实现了两个接口,一个是MethodInterceptor(方法拦截),它主要是在方法的调用前后都可以执行。另一个InitializingBean (初始化Bean)它主要在方法调用之后做一下简单的检查,主要实现写在afterPropertiesSet()中,就可以了 。
MethodCacheAfterAdvice .java
public class MethodCacheAfterAdvice implements AfterReturningAdvice,
  InitializingBean {
 private static final Log logger = LogFactory
   .getLog(MethodCacheAfterAdvice.class);
 private Cache cache;
 public void setCache(Cache cache) {
  this.cache = cache;
 }
 public MethodCacheAfterAdvice() {
  super();
 }
 public void afterReturning(Object arg0, Method arg1, Object[] arg2,
   Object arg3) throws Throwable {
  String className = arg3.getClass().getName();
  List list = cache.getKeys();
  for (int i = 0; i < list.size(); i++) {
   String cacheKey = String.valueOf(list.get(i));
   if (cacheKey.startsWith(className)) {
    cache.remove(cacheKey);
    logger.debug("remove cache " + cacheKey);
   }
  }
 }
 public void afterPropertiesSet() throws Exception {
  Assert.notNull(cache,
    "Need a cache. Please use setCache(Cache) create it.");
 }
}
  这个方法主要是保证缓存的同步,保持与数据库的数据一致性。
第三步:配置Bean了,applicationContext-ehcache.xml文件就是Spring中的Ioc(控制反转容器)的描述了。上面的只是简单的写了两个方法,具体的能起到什么作用,以及何时起作用,以及怎样用声明式的方式(AOP)和Bean结合。
 <!-- 利用BeanNameAutoProxyCreator自动创建事务代理 -->
 <bean id="transactionInterceptor"
  class="org.springframework.transaction.interceptor.TransactionInterceptor">
  <property name="transactionManager">
   <ref bean="transactionManager" />
  </property>
  <!-- 配置事务属性 -->
  <property name="transactionAttributes">
   <props>
    <prop key="delete*">PROPAGATION_REQUIRED</prop>
    <prop key="update*">PROPAGATION_REQUIRED</prop>
    <prop key="save*">PROPAGATION_REQUIRED</prop>
    <prop key="find*">PROPAGATION_REQUIRED,readOnly</prop>
    <prop key="get*">PROPAGATION_REQUIRED,readOnly</prop>
   </props>
  </property>
 </bean>
 
 <!-- 引用ehCache的配置 -->
 <bean id="defaultCacheManager"
  class="org.springframework.cache.ehcache.EhCacheManagerFactoryBean">
  <property name="configLocation">
   <value>classpath:ehcache.xml</value>
  </property>
 </bean>
 <!-- 定义ehCache的工厂,并设置所使用的Cache name -->
 <bean id="ehCache"
  class="org.springframework.cache.ehcache.EhCacheFactoryBean">
  <property name="cacheManager">
   <ref local="defaultCacheManager" />
  </property>
  <property name="cacheName">
   <value>DEFAULT_CACHE</value>
  </property>
 </bean>
 <!-- find/create cache拦截器 -->
 <bean id="methodCacheInterceptor"
  class="com.w3cs.cache.ehcache.MethodCacheInterceptor">
  <property name="cache">
   <ref local="ehCache" />
  </property>
 </bean>
 <!-- flush cache拦截器 -->
 <bean id="methodCacheAfterAdvice"
  class="com.w3cs.cache.ehcache.MethodCacheAfterAdvice">
  <property name="cache">
   <ref local="ehCache" />
  </property>
 </bean>
 <bean id="methodCachePointCut"
  class="org.springframework.aop.support.RegexpMethodPointcutAdvisor">
  <property name="advice">
   <ref local="methodCacheInterceptor" />
  </property>
  <property name="patterns">
   <list>
    <value>.*find.*</value>
    <value>.*get.*</value>
   </list>
  </property>
 </bean>
 <bean id="methodCachePointCutAdvice"
  class="org.springframework.aop.support.RegexpMethodPointcutAdvisor">
  <property name="advice">
   <ref local="methodCacheAfterAdvice" />
  </property>
  <property name="patterns">
   <list>
    <value>.*create.*</value>
    <value>.*update.*</value>
    <value>.*delete.*</value>
   </list>
  </property>
 </bean>
 <!-- 自动代理 -->
 <bean id="autoproxy"
  class="org.springframework.aop.framework.autoproxy.BeanNameAutoProxyCreator">
  <!-- 可以是Service或DAO层(最好是针对业务层*Service) -->
  <property name="beanNames">
   <list>
    <value>*DAO</value>
   </list>
  </property>
  <property name="interceptorNames">
   <list>
    <value>methodCachePointCut</value>
    <value>methodCachePointCutAdvice</value>
    <value>transactionInterceptor</value>
   </list>
  </property>
 </bean>
</beans>
        上面我是针对DAO层进行拦截并缓存的,最好是能在业务层进行拦截会更好,你可以根据你的系统具体的设计,如果没有业务层的话,对DAO层拦截也是可以的。拦截采用的是用正规表达式配置的。对find,get的方法只进行缓存,如果 create,update,delete方法进行缓存的同步。对一些频繁的操作最好不要用缓存,缓存的作用就是针对那些不经常变动的操作。
         只需这简单的三部就可以完成EHCache了。最好亲自试一试。我并没有针对里面对方法过细的讲解。其实都很简单,多看看就会明白了。不当之处,敬请原谅。
 

本文出自 “魏杰的技术专栏” 博客,请务必保留此出处http://weijie.blog.51cto.com/340746/68789

分享到:
评论

相关推荐

    Spring AOP+ehCache简单缓存系统解决方案

    需要使用Spring来实现一个Cache简单的解决方案,具体需求如下:使用任意一个现有开源Cache Framework,要求可以Cache系统中Service或则DAO层的get/find等方法返回结果,如果数据更新(使用Create/update/delete方法...

    SpringAOP结合ehCache实现简单缓存实例

    NULL 博文链接:https://honda418.iteye.com/blog/354945

    spring AOP实现查询缓存

    本代码通过使用spring aop+ehcache的技术,实现了方法级别的查询缓存,主要原理是 方法的完整路径+方法参数值,作为key,放入cache中,下次访问时先判断cache中是否有该key.

    基于java的企业级应用开发:Spring AOP简介.ppt

    Context-support模块:提供了对第三方库嵌入Spring应用的集成支持,比如缓存(EhCache、Guava、JCache)、邮件服务(JavaMail)、任务调度(CommonJ、Quartz)和模板引擎(FreeMarker、JasperReports、速率)。 SpEL模块:...

    Spring AOP+ehCache简单缓存系统解决方案.doc

    缘起需求:需要使用Spring来实现一个Cache简单的解决方案,具体需求如下:使用任意一个现有开源Cache Framework,要求可以Cache系统中Service或者DAO层的get/find等方法返回结果,如果数据更新(使用Create/update/...

    EhCache缓存技术

    【EhCache】Java缓存框架使用EhCache结合Spring AOP EhCache是一个纯Java的进程内缓存框架,具有如下特点: 1. 快速简单,非常容易和应用集成。 2.支持多种缓存策略 。 3. 缓存数据有两级:内存和磁盘,因此无需...

    Spring+Ehcache集成

    基于公司的项目在Spring中集成Ehcache,并提供EhcaheUtils工具类,并通过Spring的AOP编程实现方法缓存注解话,先奉献出核心代码,需要的朋友可以参考哦!

    aspect-cache:An light spring-boot AOP cache with Java, support POJO,Map and List data type. You can use your key generator(default use SpEL) and cache provider.Key generate with SpEL.Aspect Cache是一个针对Spring Boot,基于AOP注解方式的轻量级缓存,目前支持EHCache,Redis缓存方式。数据类型支

    Aspect Cache是一个针对Spring Boot,基于AOP注解方式的轻量级缓存,目前支持EHCache,Redis缓存方式。数据类型支持POJO、Map和List数据类型,同时支持自定义缓存key解析,也支持自定义的缓存处理方式,或者扩展支持...

    Aspect Cache是一个针对Spring Boot,基于AOP注解方式的轻量级缓存

    Aspect Cache是一个针对Spring Boot,基于AOP注解方式的轻量级缓存,目前支持EHCache,Redis缓存方式。数据类型支持POJO、Map和List数据类型,同时支持自定义缓存key解析,也支持自定义的缓存处理方式,或者扩展支持...

    JAVA编程之spring cache本机缓存应用

    2、Spring Cache利用了AOP,实现了基于注解的缓存功能,并且进行了合理的抽象,业务代码不用关心底层是使用了什么缓存框架,只需要简单地加一个注解,就能实现缓存功能了,做到了对代码侵入性做小。 3、由于市面上的...

    Spring+MyBatis/Hibernate+Ehcache+Maven的Demo Web项目(稳定版)

    1.标题所提及技术的整合,Spring包括mvc、aop、ioc等。个人属于强迫症类型,技术水平怎么样再说,代码必须好看 2.Hibernate几个级别缓存对比。见DaoImpl类 3.Ehcache方法缓存及页面缓存。见applicationContext-cache...

    高效的缓存管理解决方案AutoLoadCache.zip

    设计思想及原理使用方法注解(Annotation)说明表达式的应用缓存删除注意事项缓存管理页面与Spring Cache的区别源码阅读已经实现基于aspectj,代码在com.jarvis.cache.aop.aspectj.AspectjAopInterceptor。想通过...

    spring jar 包详解

    (2) spring-beans.jar 这个jar文件是所有应用都要用到的,它包含访问配置文件、创建和管理bean以及进行Inversion of Control / Dependency Injection(IoC/DI)操作相关的所有类。如果应用只需基本的IoC/DI支持,...

    SpringAll_wuyouzhuguli.tar.gz

    循序渐进,学习Spring Boot、Spring Boot & Shiro、Spring Cloud、Spring Security & Spring Security OAuth2,博客Spring系列源码 一、Spring Boot教程 开启Spring Boot Spring Boot基础配置 Spring Boot中使用...

    AOP Cache源代码

    使用Spring AOP技术 + ehcache做的一个缓存。此代码为转载,供大家学习使用。

    Spring整合Ecache

    本实例的环境 eclipse + maven + spring + ehcache + junit EhCache 是一个纯Java的进程内缓存框架,具有快速、精干等特点,是Hibernate中默认的...使用Spring的AOP进行整合,可以灵活的对方法的返回结果对象进行缓存

    SpringShiro分布式缓存版

    -- 配置ehcache缓存,如果是本机,没分布式的话,可以考虑就选择ehcache缓存 --&gt; &lt;!-- 如果有多台机子的话,可以考虑部署redis分布式缓存.. --&gt; &lt;/bean&gt; &lt;!-- 用户授权信息Cache, 采用EhCache,需要的话就配置...

    Spring+MyBatis/Hibernate+Ehcache+Maven的Demo Web项目

    1.标题所提及技术的整合,Spring包括mvc、aop、ioc等。个人属于强迫症类型,技术水平怎么样再说,代码必须好看 2.Hibernate几个级别缓存对比。见DaoImpl类 3.Ehcache方法缓存及页面缓存。见applicationContext-cache...

Global site tag (gtag.js) - Google Analytics